全日制统计学研究生课程多?

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统计学专业,本科加硕士一共读了6年(本来3年制)。 硕士是在美国读的,所以硕士期间的课程相对比较多(5-8门课/学期),除了两个statics和calculus based probablity,其他都是methodology(其实我也忘了是什么了)。当然因为是在美国所以作业考试什么的都要占相当大的比重以考察学生理解的程度。由于我是硕士毕业所以没有论文答辩这些环节。

博士是在新加坡国立大学读的,专业是应用概率与统计。虽然也是probability and statistics这个硕土方向,但是课程内容和之前在美国上的很不一样。首先没有calculus,然后所有的methodology内容都变成了applied form(例如我们学了随机模拟这种方法之后在新加坡那边一个能源公司做了实地实验来验证这个方法的有效性)。此外还有两门编程语言和一门数据挖掘,因为博士最后要完成一篇paper所以压力也很大。

目前在国内一所985院校做统计学的博士后,近期打算申请出国或者直博。根据我的朋友和同事反馈,国外的PhD项目比起美本硕士来说更看重学生的科研能力和idea,而硕士则更加重视学生对于方法的掌握程度。因此如果有同学计划出国读Master的话建议好好选学校和专业,尽量去学一些新方法;而如果计划读PhD的话在硕士阶段就可以开始找感兴趣的方向并做出一定的科研成果。

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硕士研究生课程设置应突出应用统计方法的培训,强化与社会经济各领域的相互渗透。按课程的性质和作用,分设必修课和选修课。必修课包括公共基础课、专业基础课和专业课,一般应占总学分的70%。选修课包括专业选修课和全校任意选修课;选修课在所修总学分中一般应占30%左右。具体课程的设置按教育部的有关规定设置。

博士研究生课程的设置应从本专业的国内外科研现状和趋势出发,着眼于培养和造就德、智、体全面发展,具有独立从事科学研究与实际工作能力的高级专门人才。一般包括科学社会主义理论与实践、第一外国语、应用数理统计、现代统计方法与模型、经济分析学理论前沿,并在导师确定的某一个方向上设置若干门课程,以深入、系统地掌握该研究方向的统计理论与方法的前沿知识。

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