什么是统计学专业课程？
统计学专业主要的学习内容包含四大块，分别是统计学理论、数值分析（数学分析的进阶）、计算机基础和数据处理与实践四个部分。 每一所开设统计专业的院校开设的课程都有差异，比如北京大学开设了《概率论》《统计推断》等12门专业必修课程；中国人民大学开设《计量经济学》《统计学》等73门专业选修课程；北京邮电大学则将《数据挖掘》《金融工程》等9门学科方向核心课程进行细分，分别设置不同学分的要求…… 但总体来说，专业课的设置都会有以下这些课程。
(一)统计学理论 主要包括数理统计、抽样技术、统计建模与决策、多元统计分析、时间序列分析等。通过这些课程的设置，让学生对于统计的基本概念和理论知识有所掌握。
(二)数值分析与计算 主要包括随机过程、数理统计中的优化问题、矩阵分析与解方程组、数值分析基本原理和方法、计算机编程与软件应用等，通过这门课程的学习，让学生能够掌握基本的数值分析及计算机编程方法。
(三)数据处理与实践 包括数据采集与处理、数据库及应用、统计软件操作和实践（包括专业实验、实习和毕业设计等），通过这些课程设置，让学生能够掌握常见数据的处理和分析方法，并能够利用相关软件进行实现。
(四)专业选修课 大部分学校都会给统计学专业的学员设置一部分的专业选修课，比如在北京大学，就设置了《社会调查设计与统计分析》《市场营销调研》等专业选修课，供学生选择学习。