cmu统计有哪些项目？
1，CMU的统计硕士有两个，一个是Master of Science in Statistical Data Science（MD2） ，一个是Master of Computational Data Science(MCDS). 两个项目的课程设置差不多，主要区别是MCDS比MD2多了一门数据库的课程。两门课都是500人大的大课，老师讲课很生动有趣，不会让你感觉是在听天书...因为本科学过统计，所以我只有跟紧老师的进度来复习，然后做完作业和预习功课了。
上课的内容就是各种理论推导和模型介绍，会有大量的时间让学生做练习和完成作业，所以只要认真做了这些题目，基本就能掌握课程所教内容。考试是开卷考，题目不难，但是需要花时间和精力去整理和复习知识点。我最后拿了A+的成绩，还是比较满意的吧。 这两个项目是放在SIIPS下面的，是统计学和数据科学的混合项目，培养的方向是以data science为主。因为CMU本身是一个偏理工科的学校，所以项目里大多数同学都是带着技术背景来的，像我们这种纯文科的背景反而比较少见，大家英语都很好，课堂上的讨论经常是用全英文进行的，我就有点跟不上...但是同学们的学术背景不一样反而能让学习的过程更加丰富。
2，另外一个是MAIN program，这是以学习统计为主的项目。这个项目里有各种不同statistical background的学生，有本科学统计的，也有转专业的。我的同学们都很有学习热情而且很喜欢钻研问题，大家在一起讨论问题的时候经常能聊得很high，因为每个人对知识的理解是不同的，所以会互相补充，对同一个问题的看法也能得到升华。
这个项目的课程难度比较大，需要花很多的时间和精力去学习，考试的难度也是因人而异，因为我本来学的就是统计，很多知识都是本硕都学过的，所以考试起来也比较得心应手。成绩的话要看授课的老师，有的老师会给高分，但是有的老师会给你难度很大的题，看你的回答是否能get到他的点；或者你写的答案是否是他心中的标准答案，所以没有统一的标准。
总的来说这两个项目的定位是不一样的，一个偏向data science，一个偏向statistics。选择哪个就要看未来的职业规划了。data science的项目毕业后一般能找到数据相关的工作，statistics的项目毕业找统计相关的工作没问题。