美国硕士读cs还是大数据？
大数据专业是这几年被炒的很热的概念，实际上就是利用现代数据分析方法解决现实问题的应用科学。作为理工科专业，其基础必然是数学和计算机学科的知识。因此从专业本身来讲，CS和大数都是基于数据挖掘和分析的，学习的内容有很多相通的地方。
但具体学什么还是要看项目设置，不同的学校专业的侧重会有不同（甚至同一所学校在不同年份对同一个项目的设置也会有一些差别）。以哥大为例，两个专业的核心课程如下，可以看到CS和DSM的课程还是有很大差异的 。
CS的核心课程包括C、C++、Python等编程语言，算法（如机器学习）和数据结构。
DSM则是以R为主，辅以Python和SQL。除了一些基本的数理课程（微积分、统计）之外，还有一门Data Science Methodology的课程，这门课会根据你的选择（如统计、机器或优化）而有所偏向。
所以单纯从学习内容来看难以比较哪个更难，主要取决于你原有的背景。如果有计算基础和一定的统计学知识，那CS的学习对你来说会容易不少；但如果原本的数据分析基础很好，那DSM可能会更容易些。
另外值得一提的是，CS虽然属于Computer Science department下，但是大部分的老师都是做AI（Artificial Intelligence）的研究，因此会在项目中大量使用机器学习方法来解决各种科研问题。相对的，DSM则更偏重统计分析。 所以如果未来希望你学习的方向是偏向AI或是偏重统计分析，按照你的兴趣选择就好啦~