什么专业可以做大数据？
大数据行业目前属于新兴互联网产业，对于人才的需求非常大，因此很多学员都想要学习大数据课程从而进入这个行业。那么什么是大数据呢？学大数据又有哪些要求呢？ 首先我们需要明确一点概念，简单来说大数据就是大量数据的集合。而大数据行业所指的“大”主要是体现在数据量上，因为大数据行业的不少岗位都对数据量的处理和分析有一定要求，比如大数据分析师需要具备对至少100万条以上数据进行分析和处理的能力。 既然说了这么多，那到底什么才是大数据专业所要求的技能和能力呢？
第一、扎实的基础知识：数通基础（网络原理、RFC、TCPIP协议）、Java基础、Scala/Spark脚本语言；
第二、掌握大数据技术栈：Hadoop、Spark、Flink、Storm等技术的原理和实战项目经验 第三、了解数据分析与挖掘的相关工具：SQL、Python、R、SAS等 第四、熟悉主流大数据处理平台：Oracle、MySQL、Cassandra、HBase等的原理和应用 第五、有较强的问题分析能力和良好的沟通表达能力。 满足上述条件才能算是真正的大数据专业人才！
现在社会上有很多面向大数据的专业，但是这些专业的课程设置大同小异。主要涉及的数据库和技术包括：Java编程、Linux操作系统、Hadoop分布式文件系统、HDFS、MapReduce、JavaEE开发、Scala语言、Spark、Flink、Storm、Kafka等。