数据分析要学哪个专业？
本人本科统计，研究生数据挖掘，现在从事数据科学相关的工作 首先，从你的问题里能看出来你对“统计学”“数据科学”这两个概念是有些模糊的。 “统计”这个词在学术界用得比较广泛，它更像是一个科学方法，是指对收集到的数据通过各种方法处理得到有意义的结果。这个过程需要利用到数学和计算机的知识来分析数据并得出结论。 而另一个词“数据科学”目前在国内比较火，它是一门交叉学科，涉及的内容包括统计学、机器学习、数据挖掘、人工智能、模式识别等诸多学科。它是针对数据的学科。
所以题主如果以后想往数据科学的领域发展的话，可以选择的数据专业有很多；但是如果题主只是单纯的想学习关于统计的一些基础知识以及实用的工具，那么也可以参考一下我列出的这些课程~ 我本科读的是统计学，硕士读的是数据挖掘，两个专业其实都学了不少统计方面的知识，但感觉数据挖掘更偏应用一些（虽然也学了好多理论课），而统计学则更偏基础。
统计学专业主要学习的核心课程有随机过程、宏观经济学、数理统计、计量经济、R语言、数据库系统、C++等；数据挖掘方向的主要学习课程有数据挖掘、Python、机器学习、神经网络与人工智、数值分析、统计计算、数据可视化等等。 除了以上列举的课程，还要学习很多别的课程，比如统计学专业会学习社会学、心理学、会计学等相关的专业课程；而在数据挖掘这一方面，还需要学习自然语言处理、文本挖掘、算法、优化等内容。