高性能计算学什么专业?

嵇浴隆嵇浴隆最佳答案最佳答案

前面大家都已经回答了,我是来学习来凑热闹的~( ̄▽ ̄~)~ 首先,我想谈谈为什么要学习高性能计算,对于这个问题我有两个方面的考虑。

第一个是职业方面的原因,众所周知计算机专业毕业生的就业形势相当严峻,而从事高性能计算方向的研究可以避开激烈的专业竞争,找到一份满意的工作;

另一个是个人兴趣的原因,本人非常喜欢数学和物理学,在本科时期也修读了双学位(数理基础很扎实),对理论性较强的知识都非常感兴趣,而高性能计算正好满足我的这一需求。通过课程学习能够掌握并行计算的理论与实践方法、分布式系统的基础知识以及计算机系统的结构与设计等。 在学习的过程当中也会遇到很多难以解决的问题,例如操作系统、网络、汇编等课程,需要付出一定的努力才能攻克这些难题。但是,当我学会之后那种成就感也是其他事情不能比的,这种成就感也是鞭策我不断学习的动力之一。

除了理论知识的学习外,实验课也相当重要,通过做实验来掌握具体的操作流程是非常必要的,也能从中体会到科学研究的乐趣并培养自己的科研能力。 高性能计算的学科涵盖范围较广,因此与相关领域的联系也比较紧密。以我所学的为例,就有软件定义网络SDN、云计算、互联网医疗、大数据等,在深入学习的过程中也能感受到机器学习、人工智能等方向的魅力所在。

在学习高性能计算的时候既能学到新的知识和技术也能重拾自己丢掉的基础知识。希望我能坚持下去!( ̄0 ̄)~

席蕾席蕾优质答主

高性能计算主要研究离散数学、数值分析、概率论、最优化方法、算法设计、C++、数值代数、代数方程与方程组、微分方程数值解、数值逼近、并行计算、矩阵分析及计算等专业课程。它是一门运用现代计算工具,借助数值分析的理论和方法,通过符号运算、逻辑运算等手段对科学技术以及社会经济领域的实际问题进行仿真模拟并获取解答的学科。

计算科学与高性能计算有非常紧密地联系,主要基础和理论都是相同的。但二者也有一定区别,计算科学更侧重实际问题建模、仿真与模拟分析,如在气象、环境、生物、物理等领域;而高性能计算更侧重于计算数学与并行计算,其与计算机科学有更多交叉。

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