墨尔本大学大数据教什么？
本人2015年硕士毕业的，数据科学（统计）专业，毕业后工作了一年多，现在回国的。 当时读本科的时候，是读的纯统计，数据科学这个“新”专业是没有的，然后研究生读了data science。这里要说一下，虽然叫data science，但是其实是学stats的，和计算机的关系不大。
课程的话，主要有R语言，matlab，python，sql，pandas，numpy，统计推断，随机过程，优化算法，机器学习，可视化，数据库，数据结构与算法，数据分析与挖掘等等。除了R语言和python以外，其他都是纯代码的课程，R语言和python主要是以编程为主，需要写很多代码，其他的课程都是以理论为主。个人感觉如果本科有quant或者eco的背景会更容易理解这些理论和公式，比如我本科是quant，所以学习的时候并不会觉得很难，容易理解；但是如果本科不是quant或eco，像我自己，就需要花更多的努力和理解去赶上来。当然，如果你本身是cs，学这些东西就很简单了。
其实每一个学校的大数据方向应该都差不多，主要是以理论为主，可能个别会有实操的机会。 还有就是，不要只听风就是雨，自己做了决定就不要后悔！任何选择都没有绝对的对与错，也没有最好的选择，只有最适合你的选择。只要选择了，就坚持走下去，总会有阳光普照的一天。