mit的金融硕士好吗？
好啊，当然好！ MIT MFin（Master of Finance）项目是由MIT斯隆管理学院（Sloan School of Management）开设的一个以量化为主导的金融硕士学位项目。 首先从排名上看，MIT MFin在全美所有开设计算机辅助量化决策（Quantitative Finance）专业的学校里，其课程量和授课质量一直位列前三。根据The Princeton Review 2018年发布的统计报告，MIT MFin 在整个美国所有研究生项目里排第45名。同时，在全美Top 100的项目中，MIT MFin 学生的就业前景最好。 根据MIT自己的统计数据，MFin项目的毕业生在毕业3年内有高达96%的学生找到了全职工作，平均起薪达到13.2万美元/年，最高的达到21.7万。这些学生毕业后去到的雇主包括高盛、摩根士丹利、BlackRock、Facebook等世界著名企业和金融机构。 那MIT MFin到底是一个什么样的项目呢？ 从课程设置上来看，MIT MFin一共包含六个必修（core）和六个选修（elective）科目，以及一个Capstone project。每一个学期需要修满两个必修和一个选修。所有的科目都是按照计量经济学，统计学，数理金融，资产定价，公司理财，风险管理这样划分。 除了六个必修外，其他都是选修。因为涉及到金融衍生品，债券，期权等内容，部分选修内容的难度会比较高，对于数学和统计能力不强的人可能会比较困难。但是一般来说，只要认真听课，做好课后复习，认真完成作业，都能够取得较好的成绩。
从师资力量上来看，虽然MFin项目招生数量每年大概40人左右，但是授课的老师几乎都是哈佛商学院有名气的教授。在MIT这样一个偏理工的学校能够遇到这么多强干的老师，确实让人印象深刻。 我上过的微积分，统计，计量经济学，随机过程的课程都来自不同系的教授，但是他们都有着极强的数理背景，在授课的过程中会穿插许多案例研究和前沿文献，能够让学员在有限的时间内学到最有用的知识和最新的技术。 从同学构成上来看，这个项目来自国内和外海的同学各占半壁江山，大家在学术上的能力都很强，在课堂上也常常能进行激烈的讨论。在写论文和准备final的时候大家也会一起讨论，互相帮助，共同提高。由于这个项目对数理背景要求极高，因此绝大多数同学在本科期间就已经学过大部分课程的内容，学习的压力不会很大，但是也需要认真准备考试和作业来巩固学习成果。